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姜奇平:新质生产力的历史演进与未来发展
点击:  作者:姜奇平    来源:敏捷智库微信号  发布时间:2024-10-30 20:22:31

 

 

编者前言

 

当今时代,生产力的革新与发展是推动社会进步的核心动力。从“科学技术是第一生产力”到科学技术是“先进生产力”再到“加快形成新质生产力”,既体现了对生产力发展规律认识的提升,又提出了新阶段创新发展的新方向与新命题。

 

日前,中国管理科学学会学术委员会副主任、中国社科院信息化研究中心原主任姜奇平发表《新质生产力的历史演进与未来发展》文章。以独特的视角和深邃的思考,为我们揭示了生产力形态从古至今的演变轨迹,并大胆展望了其未来的发展趋势。文章不仅梳理了技术革新如何不断重塑生产关系与经济结构,更探讨了在这一系列变革中,人类如何把握机遇、应对挑战。

 

本篇全文转发,以飨读者。

 

从世界历史长河看,我们正身处一个前所未有的变革时代。世界百年未有之大变局全方位、深层次加速演进。新一轮信息技术革命和产业革命的浪潮汹涌澎湃,正以前所未有的速度重塑着全球经济格局。

 

在这个风云激荡的时代浪潮之巅,思想的碰撞与交流成为推动社会进步和经济发展的重要力量。每一次思想交锋,都可能激发出新的灵感火花,引领科技创新和产业变革的方向。

 

新质生产力虽然是新提出来的概念,但就这个概念所反映的现实来看,早于概念就出现了,并且存在一个客观历史演进过程。然而新概念的提出,启示人们从中要发现未被认知的未来因素。

 

对质的效率认识的不断发展:从多样化、创新到音乐四重奏的效率

 

新质生产力首先是一个与质存在内在关联的概念。人们很容易想到,质是相对于量而言的事物特征。但人们不一定深想的是,量有量的效率,质有质的效率。

 

对经济来说,质与量是一对历史存在的矛盾。虽然工业化主要是围绕提高量的效率展开,这种主要体现于规模的量,在经济学上特指同质之量(同质性假定);但质从工业化一开始,就包含在与量的对立统一之中。质的不同,以多样化(或“范围”)这一概念表示。

 

多样化最早是斯密提出的,与专业化相并列,作为分工的两个相反方向之一。多样化(或“范围”)是斯密本人直接使用的术语。杨小凯曾说:“多样化和专业化的发展是分工发展的两个方面”。斯密认为专业化导致市场规模的扩大,多样化导致市场范围的增加,后人分别称为规模经济与范围经济。经济的规模的扩张,表现为量的扩张;而质的扩展,表现为范围——可以理解为人的个性选择范围(体验)、供给选项范围(创新)——的扩张。从这个角度看,新质生产力可以降低人的选择多样化的成本,提高选择多样化的效率。电子商务明显增加了用户的选择,就是这种规律在起作用。

 

历史上首先从效率角度,把质的不同,当作经济发展主要问题,主要有三位著名经济学家。一位是张伯伦,他发现经济活动中质的不同,会引发均衡点发生系统的改变,其中规律是均衡点随差异化、多样性、异质性程度的提高,按比例由MC(边际成本)向AC(平均成本)移动。AC-MC就成了测度质的差异的不变价值尺度。这启示人们,新质生产力可能引致全局性的变化,并且这种变化是有规律的。

 

第二位是熊彼特,他提出的创新理论,是一套完整的新质生产力理论。他认为创造新价值,就是创造新的、不同以往的质。他把质不变,而只增加量,称为物质的“循环流转”,认为这不是在创造新价值。工业生产力的质的规定性,主要表现为同质化。其价值增加主要是同质的价值在量上的增加。这是一种没有(新质)附加值的增加值。创新理论本质上是新质生产力理论,以新质的不断涌现生成为价值创造方式。

 

新质还具有比创新更全面的含义。创新体现的是供给方面的新质,体验代表的是需求方面的新质,在迭代中达到供求一致的新质,就是抽象意义上的质量。从这个意义上说,高质量发展,一定是新质生产力发展的结果,它要求创新+体验的供求双方平衡。

 

这启示人们,高质量发展需供求两轮驱动,一是创新驱动,二是体验牵引。

 

 

TFP(全要素生产率)中的两类技术:数据要素提高多样化效率

 

第三位是美国经济学学会前会长鲍莫尔,他提出著名的“莫扎特音乐四重奏的效率问题”。意识到“质的效率”的存在(如四重奏中处理音质、音色的效率,不同于小提琴拉得更快、更高、更强以致走调的“效率”),这种效率不同于量的效率。质的效率主要体现在服务业与服务化中,而量的效率主要体现在制造业和产业化中。高质量发展,要提高质的效率,落在产业发展上,要重视服务业、服务化(如农业服务化、制造业服务化)。

 

对全要素生产率来说,数据的作用机理,与技术的作用机理类似,都是通过作用于主体要素(如资本、劳动)——如将a作为K(资本)的系数,或a作为L(劳动)的系数——而提高效率。可以把以往的技术,理解为专业化效率技术(a1);而把数据,理解为一种特殊的“技术”,即多样化效率技术(a2)。数据要素的“乘数效应”就是通过提高劳动、资本等其他要素的投入产出效率而实现的。其多样化效率体现在,数据要素通过多场景应用、多主体复用,创造多样化的价值增量,在多次使用中突破传统资源要素约束条件下的产出极限(如生产可能性边界,production-possibility frontierPPF),不断提升数据质量,拓展经济增长新空间。

 

需指出,新质生产力并不是只能与信息生产方式、只能与数据联系。在真实世界中,工业经济与数字经济处于混合状态,工业技术与数据技术也会同时并存,与经济结合后,导致两种经济规律(规模经济与范围经济)共同发挥作用。其结果,依新旧动能投入比例的不同,以及产业化与服务化产出比例的不同,形成它们之间的融合比例(两化融合比例)。当然,从主导的方向上说,在数据时代,提高质的效率的范围经济将取代提高量的效率的规模经济,成为产业组织的主导逻辑。

 

新质生产力是专门让经济焕发生机与活力的生产力

 

质性的历史演进,在数字经济推动下开始具有新的历史内容。从而使一直潜伏于历史中的作为配角的新质生产力,成为驱动、牵引未来的主角。

 

2004年起,国内外都有经济学家认识到,ICT(信息与通信技术)革命是一个服务业的故事。这意味着,鲍莫尔猜想的以质的效率为取向的服务业的效率,可能与信息业的效率,是同一个问题。数字经济出现了不同于工业经济的生产力发展新方向,这就是从专业化效率为主,转向以多样化效率为主;从以规模经济(做大做强)为主,转向以范围经济(做优)为主。就当前的现实而言,中国经济仍有一个有待发掘的巨大潜力,这就是中国服务业占GDP之比(在55%左右),低于世界平均水平。一旦追上发达国家平均水平,甚至发展中国家平均水平,将极大释放新质生产力的潜力。

 

质的效率的改变是新质生产力的核心内涵。科技在其中起到的一个关键作用,是主要生产要素的质,从不可复用,变为可以复用。把数据视为新型生产要素,是中国式现代化经济理论的特色之一。对数字经济来说,新质生产力表现在生产要素上,具有复用这一新型特点。复用,是数据独有的新质。数据独具“生产要素供给新方式”。这是指,数据作为新型生产要素,能够多场景应用,多主体复用,提高劳动、资本等其他要素的投入产出效率。通过“数据要素×”,可以发挥数据要素对于最终应用的倍增与放大作用,优化资源配置与社会分配,进而事半功倍地实现经济增长与人的发展。

 

沿着新质生产力是质的效率提高这一新思路向前展望,一个非常现实的问题是,这种生产力需要有什么样的不同于工业化的空间与基础设施。思考的初步结论是,数据空间与数据基础设施,可能不同于工业空间和工业基础设施,甚至不同于此前一个阶段的数字基础设施。最核心的不同,在于它以“场”为核心原理。  从场有的视角看世界,在中国有几千年之久的历史,例如周易就是场有论,它不同于西方的原子论,旨在为变易(而不是实有)搭建世界模型的框架。融入当下,数据基础设施也需要为变易(活动、使用、应用、利用)修路搭桥,而不只是静态地提供软硬件这些“东西”。为此需要发展数据场与数据要素场。三中全会区分了数字基础设施与数据基础设施,并且把数据基础设施置于数字基础设施之前,就反映了这种规律。从这个角度说,新质生产力是活的生产力,是专门让经济焕发生机与活力的生产力,是以生生之德为内涵的生产力。

 

(作者:姜奇平 中国管理科学学会学术委员会副主任、中国社科院信息化研究中心原主任;来源:新华网  图片来源网络 侵删)

责任编辑:向太阳
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