|  站内搜索:
网站首页 > 时事聚焦 > 深度评析 > 阅读信息
一文看懂70年的人工智能简史
点击:  作者:佚名    来源:全联青年企业家要参  发布时间:2019-05-04 11:25:07

 

AI大事年表(1943-2014

 

1943年,阿兰·图灵发明了图灵机,为智能机器的判定设置了基准:能够成功骗过人类,让后者以为自己是人类的机器,称为智能机器。

1950年,科幻作家阿西莫夫发表短篇科幻小说集《我,机器人》,书中提出了影响深远的机器人三原则

1956年,约翰·麦卡锡首次提出人工智能的概念,当时盛行由上至下的思路。即由预编程的计算机来管治人类的行为。

1968年,首个通用式移动机器人诞生,能够通过周围环境来决定自己的行动。

1969年,MIT人工实验室创始人马文·明斯基为导演斯坦利·库布里克的电影《2001漫游太空》担任顾问,塑造了片中超级智能计算机HAL9000的银幕形象。

1973 AI“寒冬论开始出现。在AI上的巨额投入几乎未收到任何回报和成果,对AI行业的资助开始大幅滑坡。

1981年,AI”的概念诞生。更多的研究不在寻求通用智能,而转向了面向更小范围专业任务的AI“领域。

1990年,Rodney Brooks提出了由下自上的研究思路,开发能够模拟人脑细胞运作方式的神经网络,并学习新的行为。

1997年,超级计算机深蓝问世,并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫

2002年,iRobot公司打造出全球首款家用自动化扫地机器人。

2005年,美国军方开始投资自动机器人,波士顿动力的"机器狗"是首批产品之一。

2008年,谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用,开启了后来数字化语音助手(SiriAlexaCortana)的浪潮。

2010年,上海世博会上,来自NAO公司的20个跳舞机器人献上了一段长达8分钟的完美舞蹈。

2011年,IBM WatsonJeopardy答题竞赛中战胜了表现最优秀的人类选手。

2014年,在图灵测试诞生64年后,一台名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌向自动驾驶技术投入重金,Skype推出实时语音翻译功能。

第一种AI分类方式:强AI和弱AI

 

AI,又称通用AI”,具备通用化的人类认知能力,具备足够的智能解决不熟悉的问题。

AI,又称AI”,指专门针对特定任务而设计和训练的AI,比如苹果的虚拟语音助手Siri

第二种AI分类方式:从反应式机器到自我意识

 

反应式机器。代表性范例:深蓝。能够识别棋盘上的形势,并做出预测,但没有记忆。

有限记忆。能利用过去的记忆为未来决策提供帮助。代表性范例:自动驾驶。

意志理论:能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的。目前这类AI尚不存在。

自我意识:具有自我意识的机器,能够理解自身目前的状态,并能利用现有信息推测他人的感觉。目前这类AI也不存在。

AI技术应用举例:

 

自动化机器人:对机器进行编程,使其高质量地完成一般由人完成的重复性任务,同时具备对不同任务条件的适应性。

机器视觉:让计算机能够看见的技术,利用摄像头捕获并分析视觉信息,完成模-数转换与数字信号处理。

机器学习:让计算机在未经编程的情况下运行。机器学习的子领域之一是深度学习,其目标是实现自动化的预测性分析。

自然语言处理:利用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测、文本翻译、语义分析和语音识别等都属于该领域。

机器人技术:机器人能够比人类更精确、更持久地完成困难的重复性任务。

全球AI技术竞争中

最具优势的10大企业

 

1DeepMind:目前居于AI研究企业第一位。

2、谷歌:旗下设谷歌大脑团队,在每个可能的领域聚焦长期AI研发。

3Facebook:主要关注语言领域的问题,如动态记忆,问答系统开发等。

4OpenAI:团队规模虽然不大,配置属于全明星级别。

5、百度:在语音交互、自动驾驶等领域表现出色。

6、微软:在AI领域耕耘多年,目前聚焦实时翻译。

7、苹果:正在研发面部识别技术,分析用户面对设备上出现广告的面部反应.

8IBM:利用AI技术从照片、视频、语音和文本中提取语义。

9、亚马逊:目前多个部门业务向AI倾斜,比如无人商店、无人机货物配送,以及Alexa语音助理等业务。

10、英伟达:机器学习计算资源和硬件领域的领军者。

全球10AI国家

 

1、美国:每年有100亿风投资金进入AI领域。

2、中国:在过去5年中,中国与AI相关的专利数量上涨了190%

3、日本:制造业部门的自动化程度可能高达71%

4、英国:英国政府每年资助1000AI专业的博士。

5、德国:首都柏林的AI初创公司数量位居世界第四。

6、法国:到2022年,法国政府对AI行业的投资将达18亿美元。

7、加拿大:正在兴建价值1.27亿美元的AI研究设施。

8、俄罗斯:到2025年,俄罗斯30%的军事装备将实现机器人化。

9、以色列:自2014年以来,AI初创公司的数量增长了3倍。

10、爱沙尼亚:在处理与解决与AI相关的法律问题上走在世界前列。

AI 的未来

 

全面自动化的交通:AI技术将让未来的交通走向全面智能化和自动化。

赛博技术:AI和机器人技术将成功助我们超越认知和身体上的极限。

 

代替人类从事危险职业:机器人和无人机将代替我们完成炸弹拆除等危险任务,我们不必为了完成这些任务冒上生命危险。

解决气候变化问题:有朝一日,AI可以利用大数据获得判断趋势的能力,并利用这些信息解决气候变化这样的重大问题。

探索新的边界:机器人可以帮我们进一步探索太空和海洋。

预测未来:机器学习利用过去的信息预测未来,谁将开启一段浪漫之旅?

责任编辑:向太阳
特别申明:

1、本文只代表作者个人观点,不代表本站观点,仅供大家学习参考;

2、本站属于非营利性网站,如涉及版权和名誉问题,请及时与本站联系,我们将及时做相应处理;

3、欢迎各位网友光临阅览,文明上网,依法守规,IP可查。

昆仑专题

热点排行
  • 一周
  • 一月
  • 半年
  • 建言点赞
  • 一周
  • 一月
  • 半年
  • 图片新闻

    友情链接
  • 186导航
  • 红旗文稿
  • 人大经济论坛
  • 光明网
  • 宣讲家网
  • 三沙新闻网
  • 西征网
  • 四月网
  • 法律知识大全
  • 法律法规文库
  • 最高人民法院
  • 最高人民检察院
  • 中央纪委监察部
  • 共产党新闻网
  • 新华网
  • 央视网
  • 中国政府网
  • 中国新闻网
  • 全国政协网
  • 全国社科办
  • 全国人大网
  • 中国军网
  • 中国社会科学网
  • 人民日报
  • 求是理论网
  • 人民网
  • 备案/许可证编号:京ICP备15015626号-1 昆仑策咨询服务(北京)有限公司版权所有 举报邮箱:[email protected]