网上有这么一个段子。有人问了人工智能的Chatgpt一个问题，问亚里士多德是谁。Chatgpt的回答是，他是一位著名的古希腊哲学家，一生中写出了二十本著作，涉及到许多学科，是一位博学的大学者。于是有人再问Chatgpt，你认为一个人在一生中能写出500万字，同时又涉及许多学科的著作吗? Chatgpt的回答是不能。Chatgpt在回答有关亚里士多德的问题时，已经暗含着说出他在一生中写出了500多万字的著作，而且涉及到许多门类的学科。但在被问到第二个问题时，Chatgpt的回答就成了否定的了。这看上去是矛盾的。按说，这么简单的逻辑矛盾不应该出在Chatgpt这种人工智能的装置身上，然而这个逻辑矛盾恰恰就出在Chatgpt的身上了。这说明什么问题? 可能会存在两个方面的情况：一个方面是这台人工智能的系统其实并没有那么完备，所以看上去很简单的问题，它回答起来都有可能出现逻辑上的不一致；另一个方面则是这台人工系统所具备的智能水平本身还不成熟。很多数据与信息的处理并不是这台人工智能系统自己独立操作和进行的，它还是需要依赖在它背后的大量人工进行数据输入与处理。再简单地说，就是这台人工智能系统，其智能程度也就一般般。现在世界各国，包括发达国家和新兴国家都在花很大的力量致力于人工智能系统的研究与开发。现在看起来，美国还是走在了这支队伍的前列，属于第一方阵。但是，从美国OpenAI公司开发的这套人工智能系统，以及新近开发的Sora系统来看，还没有应用到一线的生产领域之中。现在看上去，这两套系统似乎还是处于一个被人们当作游戏的使用范畴之内。当然，作为具有高水平科技开发能力的美国，这些公开出来的人工智能系统确实说明不了太多的问题，美国在其军事领域里，肯定更为用力地在开发军用的人工智能系统。或许他们在这个领域里已经取得了较大的进展，获得了一定的成果，只不过，美国在目前不太想公布这样的研究开发成果。在这个领域里，美国如果走在世界领先的位置上，也不会让人感到惊讶。然而任何最先进的技术最终都要用到生产领域里，如果没有与生产领域产生更为密切的结合，人工智能这类新兴技术就缺少了一个最重要的实际意义。如果我们设想一下，美国在军事领域、在科研领域，确实能够开发出更加领先的人工智能技术，但是在生产领域里，却一直没有能够得到更为广泛的推广和应用，那么美国的人工智能技术是不是不能算是完备的技术? 是不是有可能在某一天，被其他国家，特别是在生产领域中被已经取得使用人工智能技术的国家所超越? 显然，这种可能性是存在的。美国最近推出的Sora人工智能系统情况也差不多。这是一款通过语音将其转换成文字的系统。显然，这套系统同样也很有趣，也很有用。但是，它仍然没有直接去解决生产领域中的应用问题。我们不知道，如果美国的人工智能技术的研发，总不能与生产领域中的需求相结合，那么美国开发出来的人工智能技术就只能应用于军事领域吗? 这样的应用领域是不是有点太过狭窄了呢? 这种用途太过狭窄的技术，其可能发展的前景又能有多大呢? 这些恐怕都会成为问题。大家都知道，美国的制造业，其空心化已经相当严重了。其严重性已经导致很多不良后果的产生。其中有一个不良后果就在于，美国的制造业越是衰退，其制造业越是想要再抬起头，想再度进入辉煌的发展阶段就越发展困难。例如，美国的造船业现在只能建造军舰，包括航空母舰、导弹驱逐舰与核潜艇。而大量民用船只，美国的造船厂都不再去建造了。这样一来，美国造船业的技术工人与工程技术人员在造船方面所能取得的经验就会远远不足。没有足够的建造船只的经历，没有大量的技术与工艺方面的积累，要想快速提高在造船领域的各个环节和各个工序上的技术经验就是相当困难的。经验的积累和技术的突破，必须要有一个大量技术经验积累的过程，而美国的造船业现在缺少的就是这种大量经验的积累过程。美国制造业的现状，会让美国的人工智能技术在相当长的一段时间内，不太可能以较快的速度与制造业结合起来。这必然也会影响美国人工智能技术的进一步发展和提高。中国现在的人工智能技术可能由于芯片或者算法上的问题，比起美国的人工智能研发水平上，或许还存在着一定的差距，然而，即使中国人工智能技术的水平还比不上美国，但中国人工智能技术主要都要用在生产领域之中。这样的状态完全可能让中国的人工智能技术可能看起来没有那么高端，但肯定会非常实用。再说，现在中国人工智能技术研究的状态到底是一个什么样的状态，我们肯定也不会随便对外公布，至少我们不能确定中国的人工智能的技术水平一定就比美国差得非常遥远。简单说来，先进的技术就会推动更有效率的生产，而大规模的以及大范围的生产领域，也必然会推动先进的技术不断向前发展，形成一个良性循环的正反馈。美国，还有日本，固然在科学研究方面积累了很多的经验，也取得了很先进的研究成果。但是如果他们的这些研究成果不能有效地与生产领域结合起来，不能形成更加强大与高效的生产力，那么他们这些先进技术的研发，就有可能受到他们生产领域中存在的困境所掣肘。即使我们的人工智能技术在一段时间内不是最先进的，也没多么要紧。只要我们的人工智能技术不会落后得太远，而且一直都在生产领域中发挥巨大的作用，那么我们的生产力，我们的生产效率就会远远超过西方发达国家。而且我们这种巨大的生产规模，也一定会强有力地推动人工智能技术的进一步开发与提高。至于是不是一定会赶上西方发达国家最先进的技术水平，这并没有那么重要，因为根据这样的发展势头，赶上他们是迟早的事。我们更为看重的不是在什么时候能赶上他们，我们看重的是在生产领域中，我们需要一直保持最为强劲的发展势头，让我们国家的工业制造业永远走在世界的最前列。
（作者系昆仑策研究院高级研究员；来源：昆仑策网【作者授权】，修订发布；图片来自网络，侵删）
【昆仑策网】微信公众号秉承“聚贤才，集众智，献良策”的办网宗旨，这是一个集思广益的平台，一个发现人才的平台，一个献智献策于国家和社会的平台，一个网络时代发扬人民民主的平台。欢迎社会各界踊跃投稿，让我们一起共同成长。
电子邮箱：[email protected]
更多文章请看《昆仑策网》，网址：
http://www.kunlunce.cn
http://www.kunlunce.net
特别申明：
1、本文只代表作者个人观点，不代表本站观点，仅供大家学习参考；
2、本站属于非营利性网站，如涉及版权和名誉问题，请及时与本站联系，我们将及时做相应处理；
3、欢迎各位网友光临阅览，文明上网，依法守规，IP可查。
